Что такое performance testing? Какими инструментами пользуются для его выполнения? QA Theory

Это важный этап в жизненном цикле разработки программного обеспечения, который помогает обеспечить удовлетворительный пользовательский Ручное тестирование опыт и надежность приложения. Основная цель тестирования производительности – выявить и устранить узкие места производительности в программном приложении. Это подмножество performance engineering, также известное как «Perf Testing». Само по себе оно не призвано находить дефекты, но оно помогает в обнаружении узких мест в системе.

Топ-5 особенностей инструментов управления тестированием

Тестирование стабильности проверяет, как система работает под постоянной нагрузкой в течение длительного времени. Это помогает выявить проблемы с утечками памяти и другими ресурсами, которые могут возникнуть при длительном использовании. Например, можно запустить тест на 24 часа, чтобы убедиться, что система остается стабильной. Определите, как использование может различаться среди конечных пользователей, и определите ключевые сценарии для тестирования негативное тестирование всех возможных вариантов использования. Необходимо смоделировать различных конечных пользователей, спланировать данные тестирования производительности и наметить, какие показатели будут собираться.

Прочие разновидности тестирования производительности

Наиболее используемыми величинами для измерения среднего времени ответа являются 90-й и 99-й процентили (p90 и p99). Например, если время задержки для p90 составляет 1ms, это означает, что в 90% случаев ваш https://deveducation.com/ сервис отвечает по истечению 1ms. Тестирование производительности имеет огромное значение для бизнеса, так как любая задержка или простой в работе системы может привести к снижению производительности и убыткам.

• В ходе тестирования производится проверка на разных конфигурациях, при этом профиль тестирования не изменяется от конфигурации к конфигурации и имеет среднюю или пороговую интенсивность нагрузки.
• Кроме того, некоторые инструменты тестирования производительности могут оказаться сложными для тестирования сложных или очень больших приложений и требуют тщательного контроля со стороны сотрудников.
• На рынке представлен широкий выбор инструментов тестирования производительности.
• Однако с помощью обучения и практики можно получить необходимые навыки и опыт в этой области.
• Проведение тестирования пропускной способности позволяет разработчикам подготовиться к возможным пиковым нагрузкам и обеспечить стабильную работу системы в таких условиях.

Определение целей тестирования производительности

Это может включать проверку использования процессора, памяти и сетевых ресурсов. Проведение тестирования стабильности позволяет разработчикам выявить и устранить проблемы, которые могут возникнуть при длительной эксплуатации системы. Тестирование производительности – это процесс, направленный на определение скорости, масштабируемости, стабильности и эффективности работы приложения или системы в различных условиях нагрузки. Основная цель такого тестирования заключается в том, чтобы определить, как система будет работать в реальном мире с большим количеством пользователей или при большом объеме данных. Тестирование производительности проводится с целью сломать систему.Стресс тестирование делается с целью найти критическую точку прочности системы.

Использование Locust позволяет разработчикам и тестировщикам проводить эффективное нагрузочное тестирование и выявлять узкие места в системе. Gatling предоставляет широкий спектр возможностей для создания сценариев тестирования и анализа результатов. Это включает в себя использование DSL для создания сценариев тестирования, возможность создания сложных сценариев тестирования и анализ результатов в реальном времени. Использование Gatling позволяет разработчикам и тестировщикам проводить эффективное нагрузочное тестирование и выявлять узкие места в системе. Apache JMeter предоставляет широкий спектр возможностей для создания сценариев тестирования и анализа результатов.

Я считаю, что, если выбранный инструмент будет интегрироваться с инструментами автоматизации тестирования, такими как Selenium, это будет значительным преимуществом. Сегодня многие команды применяют программы для учета дефектов, такие как Jira, и инструменты для непрерывной интеграции, например, Jenkins. Удостоверьтесь, что выбранные вами инструменты способны интегрироваться с этими системами управления жизненным циклом разработки программного обеспечения (SDLC). К примеру, выбор инструмента, поддерживающего интеграцию с Jira, позволит удобно связывать найденные дефекты с ранами тест-кейсов. При оценке инструмента управления тестированием важно учесть несколько основных характеристик, которые обеспечат эффективное и точное планирование, исполнение и документирование процесса тестирования.

Когда сценарии выполняются без него, предполагается, что пользователи выполняют задачи мгновенно, но это не так. Некоторые инструменты позволяют устанавливать случайное время на обдумывание, но оно должно быть включено во все сценарии, особенно когда имитируется пользователь. Михаил, профессиональный партнерский маркетолог, является основателем компании South Media OÜ, которая была создана в 2018 году и базируется в Таллинне. С 2016 года Михаил уехал из Финляндии и жил как настоящий «цифровой кочевник» в IT-индустрии, путешествуя по миру только с ноутбуком. Проведите испытание производительности с тщательным анализом на протяжении всего испытания и после него.

Тестирование производительности (англ. Performance Testing) в инженерии программного обеспечения — тестирование, которое проводится с целью определения, как быстро работает вычислительная система или её часть под определённой нагрузкой. Я заметил, что тема тестирования производительности все еще остается не до конца понятной для большинства тест-инженеров. Мы стремимся сфокусировать внимание на функциональном аспекте тестирования, оставляя производительность, масштабирование и настройку на усмотрение разработчиков.

Также необходимо определить критерии успеха проекта за пределами этих целей и ограничений. Тестировщики должны иметь право устанавливать критерии и цели производительности, поскольку часто спецификации проекта не включают достаточно широкий спектр тестов производительности. Если возможно, найдите похожее приложение для сравнения — это хороший способ установить цели по производительности. Знайте свою физическую тестовую среду, производственную среду и доступные инструменты тестирования. Прежде чем приступить к процессу тестирования, изучите подробную информацию об аппаратных, программных и сетевых конфигурациях, используемых во время тестирования. Это также поможет выявить возможные проблемы, с которыми могут столкнуться тестировщики во время процедур тестирования производительности.

Использование LoadRunner позволяет разработчикам и тестировщикам проводить эффективное тестирование производительности и выявлять узкие места в системе. Locust предоставляет широкий спектр возможностей для создания сценариев тестирования и анализа результатов. Это включает в себя использование Python-кода для создания сценариев тестирования, возможность создания сложных сценариев тестирования и анализ результатов в реальном времени.

Тестирование масштабируемости (scalability testing)[13] — данное тестирование производится для проверки возможностей масштабирования приложения под любым видом нагрузки. Также необходимо проверять производительность системы во время масштабирования. Классификацию тестирования можно продолжать и дальше, разделяя на ещё более атомарные единицы данные типы тестирования. В связи с этим, кроме русского перевода вида тестирования в скобочках будет указываться его английское наименование.

В настоящее время существует множество решений для управления тестированием, и выбрать наиболее подходящее для вашего проекта может быть довольно сложно, учитывая необходимость оценить каждый из доступных вариантов. Это наиболее распространенный и известный тип тестирования, и поэтому в русскоязычной среде он на слуху. Часто в рунете, особенно те, кто не в теме QA, под нагрузочным тестированием понимают все виды испытаний. Но, в англоязычной литературе, это всего лишь подвид тестирования производительности.